ESTADISTICA DESCRIPTIVA APLICADA A LA EMPRESA

1: Presentacion de Datos

	1.1.- CONCEPTOS BASICOS
		- Muestra.
		- Poblacion
		- Tipos de datos
		- Escalas de medida:
			- Nominal, Ordinal, Escalas de intervalo, Escalas de razon.

 	1. 2.- TABULACION
		- Presentacion Tabular de datos.
		- Frecuencias (Absolutas, Relativas, Acumuladas)
		- Porcentajes.

	1.3.- REPRESENTACIONES GRAFICAS
		- Representaciones graficas para datos cualitativos
		- Representaciones graficas para datos cuantitativos discretos
		- Representaciones graficas para datos cuantitativos continuos
		- Graficos stem and leaf.
		- Graficos mal disenados (Como enganar con los graficos).


2: Medidas de Tendencia Central

	2.1.- PROMEDIOS
		- Definicion del concepto  de promedio.
		- Media aritmetica simple  y  media aritmetica ponderada.
		- Media armonica.
		- Media geometrica.
		- Relacion entre las medias.

	2.2.- CUANTILES
		- Mediana.
		- Cuartiles, Deciles y Percentiles.

	2.3.- MEDIDAS DE FRECUENCIA
		- Moda.

	2.4.- VISION CONJUNTA DE LAS DISTINTAS MEDIDAS DE
	           TENDENCIA CENTRAL

3: Medidas de Dispersion, Asimetria,
    Apuntamiento y Concentracion.

	3.1.- MEDIDAS DE DISPERSION
		- Recorrido de la variable.
		- Recorrido intercuartilico.
		- Varianza y desviacion tipica.
		- Coeficiente de variacion.
		- Error estandar de la media: Introduccion al concepto de    
		   variabilidad de las medias muestrales.
		- Vision conjunta de las distintas medidas de dispersion.

	3.2.- GRAFICOS DE REPRESENTACION DE VALORES
		MUESTRALES :  BOX PLOT.

	3.3.- MEDIDAS DE ASIMETRIA Y APUNTAMIENTO

	3.4.- MEDIDAS DE CONCENTRACION
		- Indice de concentracion de Gini.
		- Curva de Lorenz.


4:  Regresion y Correlacion

	4.1.- REGRESION DESCRIPTIVA EN DOS VARIABLES
		- Concepto y usos de la regresion.
		- Recta de regresion.
		- Calculo de la recta de regresion por el metodo de los minimos
		cuadrados .
		- Estudio de la representatividad de la recta de regresion: Varianza
		residual y Coeficiente de determinacion.
		- Prediccion con la recta.
		- Los graficos de residuales para diagnosticar la validez del modelo.

	4.2.- OTROS MODELOS DE REGRESION
		- Parabola de regresion.
		- Funcion exponencial.
		- Funcion potencial.
		- Funcion logaritmica.
		- Estudio de la representatividad de las curvas de regresion. Varianza
		residual y porcentaje de varianza explicada.
    
	4.3.- CORRELACION
		- El coeficiente de correlacion lineal.
		- Interpretacion grafica del coeficiente de correlacion.
		- Relacion entre el coeficiente de correlacion y el de determinacion.
   		- Otros coeficientes de correlacion (Spearman, Kendall).

 	4.4.- REGRESION  Y  CORRELACION  EN   p   VARIABLES
		- Regresion lineal multiple.
		- Correlacion multiple.
		-  Correlacion parcial.
		- Estudio de la representatividad del hiperplano de regresion:	
				   Varianza residual y Coeficiente de determinacion.
		- El problema de la colinealidad.

5:  Indices y descripcion de Series temporales

	5.1.- NUMEROS INDICES
		- Numeros indices simples y complejos.
		- Indices de precios.
		- Indices cuanticos o de produccion.
		- Deflactacion de series estadisticas
		- Enlaces y cambio de base.
		- Participacion y repercusion
		- El indice de precios al consumo.

	5.2.- DESCRIPCION DE SERIES TEMPORALES
		- Concepto y representacion grafica
		- Componentes de una serie temporal y formas de combinarlas.
		- Analisis de la tendencia.
			- El metodo de ajuste analitico
			- El metodo de las medias moviles
		- Analisis de las variaciones estacionales.
			- Metodo de las relaciones de las medias mensuales respecto a 
la tendencia.
			-Metodo de las medias moviles.
	- Variaciones ciclicas.


6: Introduccion a las tecnicas descriptivas multivariantes.


	6.1.- METODOS GRAFICOS MULTIVARIANTES
	6.2.- VECTOR DE MEDIAS Y MATRICES DE COVARIANZAS  Y CORRELACIONES.
	6.3.- INTRODUCCION AL ANALISIS DE COMPONENTES  Y
		COORDENADAS PRINCIPALES.
	6.4.- INTRODUCCION A LOS METODOS BIPLOT.
	6.5.- INTRODUCCION AL ANALISIS DE CLUSTER.
		

Probabilidad como medida de incertidumbre

7: Algebra de sucesos y probabilidad

	7.2.- CONCEPTOS BASICOS DE PROBABILIDAD
		- Experimento deterministico y experimento aleatorio.
		- Probabilidad y frecuencia: Definicion clasica de probabilidad.
		- Sucesos: Operaciones con sucesos.
		- Algebra de Boole de sucesos.
		- Definicion axiomatica de probabilidad.
 		- Espacio probabilistico.

	1.2.- PROBABILIDAD CONDICIONADA
		- Definicion de probabilidad condicionada.
		- Independencia estocastica.
		- Teorema de las probabilidades totales
		- Teorema de Bayes.
		- Arboles de decision: Aplicaciones a la toma de decisiones en 
Economia.


BIBLIOGRAFIA
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