ESTADISTICA EMPRESARIAL

Estadistica inductiva

1.- Caracteristicas de la distribucion de una variable aleatoria.

		- Definicion de variable aleatoria. Variable aleatoria discreta y 
continua.
		- Funcion de distribucion y funcion de densidad de una variable 
aleatoria.
		- Esperanza y varianza de una variable aleatoria: Propiedades.

2: Distribuciones de variable discreta mas  usuales

		- Distribucion binomial: propiedades.
		- Distribucion de Poisson: propiedades.
		- Distribucion hipergeometrica: propiedades.
		- Distribucion Multinomial: propiedades.

3: Distribuciones de variable continua mas usuales

	3.1.- DISTRIBUCION NORMAL
		- Distribucion normal: Definicion y propiedades.
		- Distribucion normal tipificada.
		- Empleo de las tablas de la distribucion normal tipificada.
		- Aproximacion de la binomial a la normal: Teorema de
		   Laplace-De Moivre.
		- Teorema Central del Limite

	3.2.-DISTRIBUCIONES RELACIONADAS CON LA NORMAL
		- Distribucion ji-cuadrado: Definicion, propiedades
		- Distribucion de Student: Definicion y propiedades.
		- Distribucion  F  de Snedecor: Definicion y propiedades.

4: Muestreo

	4.1.- IDEAS BASICAS SOBRE MUESTREO
		- Muestreo aleatorio simple.
		- Muestreo estratificado aleatorio.
		- Muestreo por conglomerados.
		- Otros tipos de muestreo: Intencional, por cuotas, circunstancial.
		- Importancia de un buen diseno.
		- Estadisticos y distribuciones muestrales.
		

5: Estimacion de parametros

	5.1.- ESTIMACION PUNTUAL
		- Concepto de estimador.
		- Metodos de estimacion.
		- Propiedades de los estimadores.
		- Estimadores puntuales mas usados y sus distribuciones muestrales.

 	5.2.- ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA
		- Concepto de estimacion por intervalo de confianza.
		- Intervalo de confianza para los parametros de una distribucion 
normal.
		- Determinacion del tamano de muestra necesario para estimar la media 
de la
		   poblacion con un  determinado grado de precision.
		- Intervalo de confianza para el parametro p de distribuciones 
binomiales e
		    hipergeometricas.
		- Determinacion del tamano de muestra necesario para estimar una
		  proporcion con un determinado grado de precision.


6: Contrastes de hipotesis

	6.1.- CONTRASTES  DE  HIPOTESIS
		- Conceptos basicos del contraste de hipotesis: Hipotesis nula, 
hipotesis alternativa,
		    contraste de hipotesis, estadigrafo de contraste, region de 
aceptacion, region critica,
		    Error tipo I, Error tipo II, nivel de significacion, potencia del 
contraste, tipos de
		    contraste.
		- Pasos en la realizacion de un contraste.

	6.2.- CONTRASTE PARA LOS PARAMETROS DE UNA  DISTRIBUCION NORMAL
		- Contraste para la media de una poblacion normal, con varianza 
conocida.
		- Estudio analogo para la varianza desconocida.
		- Contraste para la varianza de una poblacion normal.

	6.3.- CONTRASTE PARA LOS PARAMETROS DE DOS  DISTRIBUCIONES NORMALES
		- Contraste para la igualdad de dos varianzas.
		- Contrastes para la igualdad de medias de dos poblaciones normales 
independientes.
		- Contrastes de igualdad de medias en el caso de datos
		   apareados.

	6.4.- CONTRASTES NO PARAMETRICOS
		- Pruebas no parametricas para la comparacion de dos medianas:
			Test de Wilcoxon.
			Test de Mann-Whitney.


7: Introduccion al diseno de experimentos

	7.1.- ANALISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR DE VARIACION
		- Efectos sobre el Error tipo I de los contrastes de hipotesis 
simultaneos.
		- Conceptos basicos: Experimentos disenados.
		- Desarrollo analitico del metodo .
		- Comparacion entre tratamientos: (Test de Tukey,  Dunnett, Metodo de 
Bonferroni y
		   Metodo de Scheffe).
		- Disenos completamente al azar: Ventajas e inconvenientes de este 
diseno.

	7.2.-ANALISIS DE LA VARIANZA CON DOS O MAS
		FACTORES DE VARIACION
		- Reduccion del error experimental: Disenos en bloques.  
		- El analisis de dos vias con una sola repeticion por casilla.
		- Disenos factoriales.
		- El concepto de interaccion.
		- Analisis de dos vias con interaccion.
		- Estudio de la interaccion.

	7.3.-INFERENCIA EN REGRESION

8: Analisis de las tablas de contingencia

	8.1. TABLAS BIFACTORIALES		
		- Tablas de contingencia bifactoriales.
		- Contrastes de asociacion en tablas de contingencia: Test basados en 
la distribucion
		   ji-cuadrado.
		- Tablas poco ocupadas.
		- Coeficientes de contingencia y grado de dependencia.
		- Busqueda de las causas de la significacion.
		- Introduccion al analisis de segmentacion.

	8.2. TABLAS MULTIFACTORIALES
		- Tablas de contingencia trifactoriales.
		- Distintos tipos de independencia en tablas trifactoriales:
			Independencia completa, multiple y condicional.
		- Las hipotesis de independencia condicionada como generadoras del 
conjunto de todas
		   las hipotesis.
		- Interpretacion de las distintas hipotesis en terminos de odds-
ratios.
		- Colapsabilidad en tablas trifactoriales.
		- Contraste de las distintas hipotesis de independencia.
		- Introduccion a los modelos logaritmico lineales jerarquicos.
		- La importancia de los metodos biplot en el diagnostico de modelos
 		   logaritmico-lineales.

BIBLIOGRAFIA
DeGROOT, M.H. (1988). Probabiildad y Estadistica. Addison Wesley Iberoamericana

KAZMIER-DIAZ, M. (1992). Estadistica Aplicada en Administracion y Economia. McGraw 
Hill.

MARTIN-PLIEGO, F.J. y RUIZ MAYA, L. (1995). Estadistica. I. Probabilidad. Ed. AC. 
Madrid.

MURGUI, J.S.; AYBAR, C. y otros (1992). Estadistica para Economia y Administracion 
de Empresas. Aplicaciones y Ejercicios. Puchades.

RUIZ MAYA, L. y MARTIN PLIEGO, F.J. y otros (1990). Estadistica. II. Inferencia. Ed. 
AC. Madrid.

WONNACOTT, R. y WONNACOTT, T. (1979). Fundamentos de Estadistica para Administracion 
y Economia. Limusa.